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<title>Object-based image analysis</title>
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<h1 id="firstHeading" class="firstHeading mw-first-heading"><span class="mw-page-title-main">Object-based image analysis</span></h1>
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<div id="mw-content-text" class="mw-body-content mw-content-ltr" lang="de" dir="ltr"><div class="mw-content-ltr mw-parser-output" lang="de" dir="ltr"><p><b>Object-Based Image Analysis (OBIA)</b> auch <i>Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA)</i> ist eine Methode der <a href="Geographie" title="Geographie">Geographie</a>. Aus <a href="Fernerkundungsdaten" title="Fernerkundungsdaten">Fernerkundungsdaten</a> oder <a href="Luftbildfotografie" title="Luftbildfotografie">Luftbildern</a> werden mittels der automatischen <a href="Bilderkennung" title="Bilderkennung">Bilderkennung</a> Objekte auf räumlicher, <a href="Elektromagnetisches_Spektrum" title="Elektromagnetisches Spektrum">spektraler</a> und temporaler Ebene erkannt.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Geschichte">Geschichte</h2></div>
<p>Die Entwicklung dieses Forschungsfeldes gewann in der Wissenschaft zunehmend an Bedeutung, als die technische Entwicklung von <a href="Geoinformationssystem" title="Geoinformationssystem">Geoinformationssystemen</a>, <a href="Fernerkundungsdaten" title="Fernerkundungsdaten">Fernerkundungsdaten</a> und der automatischen Bilderkennung weiter fort schritt und auch im zivilen Bereich Einzug hielt.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Anwendungen">Anwendungen</h2></div>
<p>OBIA hat sich mittlerweile zu einem eigenen Wissenschaftsfeld entwickelt und findet Anwendung in der ökologischen, speziell in der <a href="Makro%C3%B6kologie" title="Makroökologie">makroökologischen Forschung</a>, sowie in der Raumplanung und vielen geographischen Disziplinen. Inzwischen wurden eine Fülle von Algorithmen und Konzepten für verschiedene Anwendungen erarbeitet.
</p><p>Im Unterschied zu herkömmlichen Bildanalyse-Techniken, erlaubt OBIA "spatio-temporale" und "inter-scale"-Beziehungen zwischen Objekten. Die Technik erlaubt die Analyse von Beziehungsgeflechten diskreter Objekte. Darüber hinaus lassen sich Eigenschaften wie vergleichbare Eigenschaften von Landschaften und komplexer Systeme analysieren.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Software_und_Methodik">Software und Methodik</h2></div>
<p>Inzwischen stehen eine Reihe an Softwareapplikationen zur Verfügung. <a href="ERDAS_Imagine" title="ERDAS Imagine">ERDAS Imagine</a> ist beispielsweise ein Programm zur Analyse von Fernerkundungsdaten, welches über OBIA-Funktionen verfügt.
</p><p>Als Erkennungsmerkmal zur Abgrenzung von Objekten wird auf spektraler Ebene häufig der <a href="Reflexionsgrad" title="Reflexionsgrad">Reflexionsgrad</a> herangezogen.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Publikationen">Publikationen</h2></div>
<p><i>Artikel mit OBIA als Methode:</i>
</p>
<ul><li>T. Blaschke: <i>Object based image analysis for remote sensing.</i> In: <i>ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.</i> Band 65, Nr. 1, Januar 2010, S. 2–16, <a href="https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2009.06.004" class="extiw external" title="doi:10.1016/j.isprsjprs.2009.06.004">doi:10.1016/j.isprsjprs.2009.06.004</a>.</li>
<li>S. Lang, A. Kääb, J. Pechstädt et al.: <i>Assessing components of the natural environment of the Upper Danube and Upper Brahmaputra river basins.</i> In: <i>Advances in Science and Research.</i> 2011, S. 21–36.</li>
<li>D. Tiede, S. Lang, P. Füreder, D. Hölbling, C. Hoffmann, P. Zeil: <i>Automated damage indication for rapid geospatial reporting. An operational object-based approach to damage density mapping following the 2010 Haiti earthquake.</i> In: <i>PHOTOGRAMMETRIC ENGINEERING AND REMOTE SENSING.</i> Band 77, Nr. 9, 2011, S. 933–942.</li>
<li>R. Marschallinger, P. Hofmann, G. Daxner-Höck, Richard A. Ketcham: <i>Solid modeling of fossil small mammal teeth.</i> In: <i>Computers & Geosciences.</i> Band 37, Nr. 9, September 2011, S. 1364–1371.</li>
<li>L. Ma, M. Li, X. Ma, L. Cheng, P. Du,... Y. Liu: <i>A review of supervised object-based land-cover image classification.</i> In: <i>ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.</i> Band 130, 2017, S. 277–293.</li></ul></div><!--htdig_noindex--><div><div class="zim-footer">
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</div>
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